经过40多年的本土化发展，安全性已经经历了模拟，数字，网络，高清四次，已进入“安全+人工智能”智能阶段。事实上，早在五六年前，证券公司就提出了“远距离观察”（大规模观察），“视野清晰”（高清晰度）和“理解”的概念。这种“理解”是配备人工智能的智能相机的原型。

　　回顾近年来安防行业的发展，“人工智能”的发展趋势更加明显。人工智能的加速进入，“智能安防”引入了强劲势头，推动了智能安防行业的进一步实现，在交通，公安，环保，金融，医疗等领域实现了广泛的应用。

　　首先，从算法维度分析的角度来看，安全行业经历了从模拟到数字 - 高清 - 智能的转变。早期安全性要解决的第一个问题是图像清晰度。编解码算法和图像处理算法是业界最重要的算法。随着智能交通的兴起，车辆属性识别已成为主流应用。传统的模式识别和浅层机器学习逐渐成为安全领域的主流。凭借Alexnet在2012年的惊人表现，深度学习算法已经爆炸性地发展，安全智能已经真正进入“深度”智能阶段，并且首次大规模应用于人脸识别领域。

　　从硬件维度来看，早期没有专门的人工智能算法芯片 - 计算能力。当业界进入深度学习算法阶段时，Nvidia专注于游戏业务，并发现GPU在分布式计算和大规模集群计算中扮演着非常重要的角色。该公司的巨大优势使其找到了新的业务立足点，并推出了一系列产品线专用处理芯片，用于深度学习，如工业级特斯拉系列和消费级GTX系列。

　　随着计算能力的显着提高，在分布式GPU集群的情况下，需要几个月才能完成的密集培训迭代可以在几个小时内完成。

　　人工智能一直存在于安全领域，只有在应用人脸识别技术后才能为公众所知。事实上，安全领域是最早，最全面的人工智能技术，涵盖车辆，行人，人脸，行为，动作，步态，物体，事件等的识别和应用，但早期的安全智能更集中关于情报。伯恩斯。在运输领域，涉及车辆牌照识别，车辆品牌，颜色和其他车辆属性。近年来，它逐渐扩展到各种智能解决方案，如人体，面部，动作和事件。杭州视觉科技有限公司首席技术官吴晓辉认为，这是由于历史发展规律，主要受上述两个因素的影响。

　　随着技术的进步，人工智能已被广泛应用于安全领域。其中，智能相机是受欢迎的领导者。

　　收集垃圾，收集头发，安装窗纱和回收旧电器很常见。人们通常会使用这些名称进入社区。当然，一些进入住宅区的人可以提供电气维护，水管等服务，为社区居民提供各种便利。此外，有些人利用各种借口进入社区并从事非法活动，例如偷电动车电池，偷窃他人财产甚至抢劫。为了保护社区居民的人身和财产安全，利用各种尖端技术加速安全社区建设已成为不可阻挡的趋势。

　　近年来，全国各地都发生了高海拔物体坠落事件。当人们对高空抛物线行为感到愤怒时，他们也会问：是否有一种有效的方法来监控潜在的危险和不文明的行为？使用智能相机很容易。

　　以南京的住宅区为例。每组有三个摄像头，其仰角从低到高。监视镜头包括建筑物的上层。到目前为止，已经安装了六座建筑物中的36座。进入控制室，你会发现其中一个红色警告标志是从背景打开的抛物线分钟视频。视频显示抛物线的时间和位置，圈出。物体和抛物线的位置。

　　随着交通运输业的不断发展，智能视频安防监控系统在公共交通领域发挥着不可替代的作用。智能视频安全监控系统能够及时记录和监控道路上车辆的行驶状况，并针对发现的交通管理问题制定相应的解决方案，以更好地降低交通事故发生的概率，保持交通安全。 E道路交通秩序。大城市的代表。

　　同时，随着汽车保有量的快速增长，它不仅带动了国民经济，也给道路交通带来了无穷无尽的麻烦。机动车违章是交通事故的主要原因之一，影响正常的交通秩序。为了解决这个问题，在全国各主要交叉路口安装了电子眼，以防止交通违规。

　　目前，北京，上海，广州，深圳，深圳等一线城市基本实现了对重点交叉路段电子警用设备的全覆盖。目前正在建设数以千计的智能监控设备，沉阳，佛山，阜阳等二三线城市正在迎头赶上。智能视频安防监控系统“趋势”推广。

　　“安全+ AI”的应用不仅仅是智能监控。随着技术的进步，越来越多的新安全产品将来到我们身边，以保护我们的生命和财产。